年出货近1亿颗！这家国产厂商多个细分领域第一
发布日期:2024-02-04
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来源：芯八哥 作者：Joey
Open AI “Chat GPT”大模型的爆火，带动了以英伟达为首的云端训练/推理芯片供不应求。
云端先行之后，目前行业内各种AI的新技术、新产品、新应用不断涌现，并且已逐渐下沉在边缘侧和端侧加速落地。
作为全球领先的安防芯片企业，星宸科技成立于2017年，始终聚焦视频、音频、显示、连接、AI五大核心IP的战略布局。基于对AI未来发展前景的看好，公司从成立伊始就设立了AI团队，着手进行AI芯片及全套的工具链的自主研发。
在2018年，星宸科技推出了第一颗AI SoC芯片。2019年，公司首次举办了“leading AI everywhere”的产品发布会。在AI爆火的2023年，星宸科技第三次举办该活动，并且顺势在安防、汽车、机器人等领域推出了多个系列的新品，以用自身擅长的AI技术持续赋能各行各业。
智能安防：每年出货近1亿颗，遥遥领先于友商
近年来，受益于“平安城市”、“智慧城市”和“平安乡村”等政策的推动，视频监控在保障社会稳定和公共财产安全的刚需下，已经成为安防行业的主要产品，驱动安防监控市场规模持续上涨。
根据 Frost&Sullivan的数据，2021年全球安防视频监控设备市场规模为220 亿美元。在技术迭代升级、安防监控设备市场下沉的大趋势下，预计未来5年将以6.3%的复合增长率增长，到2026年其市场规模将达到299亿美元。
安防监控设备千亿级的市场吸引了华为海思、联咏、安霸、富瀚微、北京君正、瑞芯微、国科微等众多芯片玩家布局。星宸科技作为后来者，在联发科等大股东的强力支持下，仅用短短几年时间便超越海思，在2021年营收创记录的达到了26.86亿元，并以 36.5%的IPC SoC市场份额成为全球安防行业龙头。
资料来源：Frost&Sullivan
不过，以往的传统监控只能依靠云端的智能处理和分析，对数据传输、云端运算存储都造成了较大压力，同时产品的实时性也得不到保障。为解决此痛点，AI技术作为全新的技术变革要素进入了视频监控领域。据了解，将视频监控芯片与人工智能相结合的智能安防芯片，可以更加高效地处理大量非结构化的数据，使芯片对视频内容的理解更加透彻，从而帮助传统视频监控实现 从“看得清”到“看得懂”和“看得快”，实现从“事后查找”到“事前预防决策”和 “事中报警”的智能化。
基于上述理念，星宸科技在现有 AI IPC SoC 产品的基础上，持续迭代 AI 技术水平，使产品在前端具备足够算力，为算法和应用提供了高效的运行环境；同时，公司在边缘和中心为海量视频、图片、数据等内容的深度解析和大数据碰撞、检索持续提供算力保障，从而形成端、边、云全网智能化的高度算力支撑。发展至今，星宸科技每年销售的智能安防芯片的销量已经接近1亿颗，远远领先于其他友商。
安防监控系统方案
资料来源：星宸科技
星宸科技智慧视觉产品线负责人贺晓明表示：智能化升级可极大程度上帮助视频监控芯片提升视频信息处理效率、加快各模块之间的传输速度，是当前安防行业的发展的主旋律以及未来发展的主要方向与趋势。在经历了初期的萌芽与市场探索后，我们认为AI安防目前正式进入了下半场阶段，未来围绕提升感知能力这个目标未来会有更多新技术介入。而在智能安防SoC中，星宸科技是全球少数能够同时覆盖端侧和边缘测，并向国内外一线安防厂商实现量产出货的 AI SoC厂商。当然，我们并不满足于此。为持续支撑安防智能化市场应用不断变革的需求，星辰科技一直在探索中不断前行。
具体来看，目前星宸科技的 IPC SoC 产品主要面向专业安防、民用安防和家庭消费，提供从 1080P到 4K+全系列分辨率以及 H.264/H.265 等主流压缩编解码格式，主要产品型号包SSC369G、SSC359G、SSC339G、SSC357G、SSC338Q、SSC30KQ等。
公司 IPC SoC 主要产品具体情况
资料来源：星宸科技
以SSC369G为例，该产品具备从 Scaler 至编码器的数据流水线的独有专利设计，拥有低照度环境下的 ISP 多重处理技术，能够保证低照度环境下更高清晰度，在维持高峰值信噪比的情况下能有效降低视频流比特率，在低照度环境下清晰度和峰值信噪比这两项核心指标均在行业内具备明显竞争优势。此外，该产品集成度高，内置 ePHY、OTP、RTC、Audio codec，并支持高传输速度、高容量的 DRAM，可满足各大客户及各大算法公司主流视频 CNN 算法模型需求。值得强调的是，这款产品的AI 处理器具备完整端到端的能力，能够覆盖各种差异化应用，有效提升 AI 识别速度及准确率，实测有效算力及算法兼容性均达到行业一流水准。
在SSC369G的基础上，星宸科技最近又推出了更全能的新一代智能视觉处理器SSC379G-S。
贺晓明指出：SSC379G-S是来自于星宸科技的新一代智能视觉处理器，具有AV1/JHEVC/AVC三模视频编码器、热成像多光源融合、DIS/EIS 防抖多目无缝拼接、背景虚化隐私保护、三系统架构待机植式多传感器接入等强大而丰富的功能，引领业界安全特性向PSA L3 Ready最高安全等级标准发展，是智能家庭、交通、教育、会议、金融、能源等各个场景下的最佳选择。
除了主打性能的SSC379G-S外，星宸科技还推出了更低功耗的SSC308QE新一代智能视觉处理器产品。据其介绍，该产品支持双4K多摄应用、新一代视频编码控制策略算法、三系统架构待机模式多传感器接入等功能，具有优于业界水平的影像质量的同时，也实现了设备的超低功耗，可为客户很大程度上节省成本。
智能汽车：1080P及以上行车记录仪芯片市占率第一
除安防外，摄像头还广泛应用于汽车的行车记录仪、倒车影像和 360 度全景摄像等场景。
值得注意的是，随着近年来汽车智能化的不断发展，车载摄像头市场经历了从单摄像头到多摄像头、普通摄像头到智能化摄像头的发展历程。而根据ADAS功能需求和安装位置的不同，摄像头可分为座舱外摄像头与座舱内摄像头。座舱外摄像头主要包括前视摄像头、后视摄像头、 侧视摄像头、环视摄像头等，除传统摄像功能外，还包括车道偏离预警、车辆防碰撞预警、侧方盲区监测、后方横穿障碍物检测、前方移动障碍物检测、标识牌识别、红绿灯提醒等功能；座舱内摄像头具备疲劳检测、驾驶员身份识别、乘客动作识别、遗留物检测等功能。达到 L3 自动驾驶水平的 ADAS 系统至少需 要 10 个以上摄像头，而 L5 自动驾驶水平所需摄像头数量更高，这将为车载摄像头市场带来巨大的市场空间。
据 Frost&Sullivan的数据，2021 年全球车载摄像头市场规模为 143.6 亿美元，预计 2021-2026 年，全球车载摄像头规模将以 10.3%的复合增长率增长，2026 年达到 234.1 亿美元。而随着车载摄像头需求持续上升，同时对车载摄像头芯片的编解码能力、图像处理能力以及 AI 应用提出了更高的要求，带动了全球车载摄像头芯片往高清化、高端化、智能化、多路数化演进，市场规模也在持续增长。据其预测，全球车载摄像头芯片市场规模将从2021年 的 22.8 亿美元增长到2026 年的87.9 亿美元，CAGR高达31%。
资料来源：Frost&Sullivan
据星辰科技介绍，公司在设立之初便有一个愿景，就是基于公司的技术能力，服务N个细分市场。
经过多年的发展，在智能汽车市场领域，星宸科技凭借领先的技术水平、完善的产品线布局、突出的产品质量以及良好的技术服务，目前也已经取得了行业领先的地位。根据Frost&Sullivan的数据，以出货量口径计算，2021年星宸科技在中国行车记录仪芯片市场的份额为 24.0%，位列市场第二。此外，公司在中国1080P及以上行车记录仪芯片市场的份额为50.0%，位列市场第一。据公司透露，目前主要客户已经包含一汽大众、奇瑞、吉利、广汽本田、一汽奥迪、东风柳汽、陕汽重卡、中国重汽等众多知名厂商。
资料来源：Frost&Sullivan
星宸科技智慧车载产品线负责人唐本冰指出：智能车载芯片方面，星宸科技产品的发展目标为高清化、多路数、AI 化和联网化。目前，公司逐步在车载芯片中加入 AI 功能，ISP已进化到第三代，自研IPU也针对行车智驾、自动泊车、座舱智能感知等汽车智能化应用进行计算效率优化，并将在下一代ADAS芯片支持BEV+Transformer等大网络模型高效率在腰部市场的落地应用。此外，除了稳定性、可靠性、安全性外，我们也希望能给大家带来一个极致的性能和极致AI效率的芯片，通过构筑智慧车载感知计算芯片平台，把智能化带入每一辆汽车，并且积极与产业合作伙伴的合作，加速实现汽车入门及腰部市场的差异化和智能化。
具体来看，目前星宸科技的智能车载芯片主要型号包括SSC8838G、SSC8629G、SAC8542、SSC8836Q、SSC8629Q等，能够支持1080P 及以上的多种分辨率，WIFI、4G、SATA、HDMI、USB、网口等多种类型接口，覆盖 200 万至 4K 像素的产品需求。此外，公司的车规产品还采用 H.264/H.265 视频编解码标准，能够实现高画质、低码流传输，可广泛运用于行车记录仪、倒车影像、辅助驾驶系统等众多领域。根据公司的披露，近三年一期公司的智能车载芯片累计销量已达3200万颗，在2022年相关业务收入已达2.26亿元，成为公司仅次于安防的第二大收入来源。
星宸科技高端智能车载芯片的行车记录仪芯片技术特征
资料来源：星宸科技
以SAC8542产品为例，该产品采用CMS 架构,延时为40ms，启动仅需1s，具有0.8T的AI算力，支持4K+2M/2K+2K+2M的分辨率、H.264/H.265的编解码器、3DNR/WDR/HDR/LDC/EIS的图像前处理、以及MIPI/DVP/USB/SDIO/HDMI/ETH的接口，通过搭载公司自主研发的 AI 处理器以及物体侦测、前车防碰撞、车道偏离保持、交通标识识别和防疲劳预警算法，可以实现众多汽车轻智能应用。
车载视觉感知计算场景，我们的一个策略是单点极致化、性能最优以及性价比最高。基于此策略，目前我们针对CMS、DMS/OMS场景推出了8542系列产品，针对DVR、E-Mirror也已经推出了8539系列产品。未来，针对Al Camera、行泊舱感知计算一体、行泊一体、跨域AD等具有更高技术要求的场景，我们也会陆推出SAC8902、SAC8950、SAC8916、SAC8A20等相应的产品。我们希望通过星宸科技的车规级系列化芯片、开放性SDK、AI工具链平台以及ISP强大工具,赋能汽车智能化感知应用, 让每个人都能享受到汽车智能化带来的美好体验。
唐本冰说。
智能机器人：技术能力平移至下一个风口
随着现代科技的不断进步，机器人通过不断融入智能语音、处理器、AI算法、通讯、大数据、物联网等新技术，在很大程度上已实现了自主性及智能化的发展，并且已经在各行各业中加速渗透。
目前，市场上的各类众多，包括以扫地机器人、擦窗机器人、娱乐机器人、教育机器人等为代表的个人/家庭机器人，以及以医疗机器人、场地机器人、物流机器人、国防机器人等为代表的专业机器人等各种类型的机器人存出不穷。根据中国电子学会数据，2022年中国服务机器人市场规模约为450亿元。随着人口老龄化趋势加快，以及企业数字化升级、降本等需求的牵引，中国服务机器人未来存在巨大市场潜力和发展空间。
机器人业务是与我们的核心能力是强相关的。要做好机器人我们认为需要具备以下几点核心能力：第一，是多核、异构的架构设计能力。机器人因为是一个多任务并行的复杂系统，会有很多的任务和很多的系统需要进行去处理，而目前多核、异构是一个目前为止业内认为最高效的一个进行资源调度分配的架构；第二，要能提供高效能的底层算力支撑的能力。机器人未来最主要的一个发展方向就是智能化，因此离不开大算力芯片来作为底层的算力支撑；第三，就是多传感融合的能力。机器人其实像人一样，它是一个需要利用像眼睛、耳朵、触觉、嗅觉等这样的一些传感器感知周围的物理世界来完成任务的，未来的发展趋势肯定不是简单的传感器的堆砌，而是会逐步走线融合。
星宸科技AIoT产品线负责人陈立敬说。
从2019年开始行业调研，到2020年推出首个搭载公司9211芯片的亲子机器人解决方案。此后在2021-2023年，星宸科技陆续发布了针对机器人场景的SSC92110D/Q、SSC369G、SSU9386/SSU9383等芯片，并且已经在家用、商用等各种机器人场景中广泛应用。
星宸科技的机器人SoC芯片路线图
资料来源：星宸科技
陈立敬表示：SSU9386是一款视觉模组处理芯片+大核CPU/IPU芯片+MCU芯片+音频四芯合一的机器人SoC芯片，算力达3TOPS，具有多路CMOS/TOF/雷达/超声波/陀螺仪/红外/霍尔等传感器同时接入及并行处理能力，不仅可以有效降低系统复杂度提高研发效率，而且可以提高系统整合度、安全性、供应链效率，有效降低系统功耗及成本；而SSU9383搭载ARMCA55四核+网络处理器，支持1.5TOPS算力， 最多支持2个CMOS传感器，和SSU9386形成高低搭配。此外，在软件系统架构上，我们也已经更新迭代到V2.0版本（Linux+ROS2 + StarEngine）。未来，我们也会推出支持多传感器多路接入、高速高精度ADC的SSU9331以及8核CPU+NPU+ GPU+MCU 、Transforme大模型多传感器多路接入的SSU9xx产品，以为机器人的发展持续赋能。
AI时代下，随着数据、算力、算法的加速发展，让人工智能技术落地千行百业从理论变成了现实。
作为国内少有的具有AI芯片边缘侧和端侧布局能力的AI企业，星宸科技已经将自身的AI技术在智能安防、智能汽车、智能机器人等多个场景实现大规模落地，为这些行业的智能化的转型与发展注入了源源不断的新动力。未来，随着公司产品的持续落地与迭代完善，星宸科技有望成为AI产业趋势下，最为受益的公司之一。
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