Working principle of smart Bracelet

随着--股智能穿戴式设备的旋风刮过IT业，谷歌眼镜和智能手表拥有了持续的曝光和高关注度，智能手环似乎也火了起来。很多人肯定有疑问，看到市面上卖的这些智能手表、智能手环，说可以通过蓝牙检测运动状态、检测睡眠情况，它的工作原理是什么?是怎么实现的功能呢?下面就详细为您介绍。

一、智能手环的原理

智能手环运动监测功能通过重力加速传感器实现。重力传感器已是一种很成熟的技术，手机也早有应用，比如现在智能手机的屏幕翻转功能，就是通过传感器来实现的。传感器通过判断人运动的动作得到一些基础数据，再结合用户之前输入的个人身体体征的基本信息，根据- -些特定算法，得到针对个人的个性化监测数据，诸如运动步数、距离以及消耗的卡路里等，从而判断运动的频率和强度。由于每个人运动随个人身体体征的不同而产生不同的效果，因而用户在使用手环进行监测前需要在APP中录入自己的性别、年龄、身高、体重等信息，信息自动同步到手环中，通过传感器监测运动动作，经过特定算法最终实现运动监测的功能。睡眠监测也通过相同的传感器技术实现。人的睡眠按照脑电波信号可分为五个阶段:入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期、快速动眼期(REM)。在不同的阶段人的脑电波可以迅速改变，有意思的是，重力加速传感器并不具备直接探测脑电波的功能，所以它是将人在睡眠中动作的幅度和频率作为衡量睡眠的标准，来判断睡眠处于哪个阶段，手环的智能闹钟功能，会在快速动眼期将用户唤醒，“因为在快速动眼期睡眠者会出现与清醒时相似的高频低幅的脑波，比较容易唤醒，如果此时唤醒，睡眠者会感到神清气爽，有-一个很好的睡眠效果。”

二、智能手环的工作原理是什么

心率:用两个电极片(心电原理)，你网上查查有现成的方案;

呼吸率:可以用三维加速度传感器(震动原理)，不过没什么现成方案，需要自己动手做模型，震动杂波很多，要有较好的滤波算法，做好了挺有前途的;

血压，用这么简单的方式我还不知道有什么办法。

难点:但这个产品的难点在于，如何实现用一个简单的产品实现多种数据的采集而不干扰到用户?这里的数据涉及到血压、血糖、血氧、脉搏等数据。这些数据我们正常的测量过程是抽血测血糖血氧含量、含温度计测量体温、压迫血脉测量血压。

这个难题实际上是现在很多智能设备面临的难题，运动手环还停留在通过陀螺仪获取位置信息变化分析从运动到睡眠等各种复杂人体状态的功能，数据的准确性有限。

设想:

1、通过反射原理，检测人体红细胞的含氧量。

2、通过检测脉搏传导速率的方法，计算心电检测和脉搏检测的时间差来得到血压信息。

3、通过内外两侧的温度感应获得更加准确的人体温度值。

4、通过代谢热整合法，检测到代谢长生的热量，血氧饱和度、血流速之后，计算出血糖浓度值。

这个原理的最大突破是实现了体征数据得到的无创，对人的干扰小。血压、血糖、体温变化值分别对高血压患者、糖尿病患者、孕妇这几类人群检测自己的身体数据会很有帮助。郭辉讲，这个原理已经通过了理论认证正在计划硬件设计，当然他也希望有跟多投资进来推进项目发展。现在智能设备大部分瓶颈在信息获取，如果郭辉团队能够将这个设想实现，其实做手环、手表也不在话下。核心是3轴重力加速度感应器，通过算法将其输出的值换算成活动量，基本原理就是计算克服重力和惯性做功的量，所以需要带入体重这个量参与计算，现在而今眼目下所有的手环啊tracker啊什么的，不管品牌型号都是同步的时候外部传入的用户自己设定的体重。公式什么的可以参考运动专业的一些论文。另外手环有个特殊的地方是只能待在单侧的手上，所以算法比普通的预设用户会佩戴再人体重心处的tracker会有所不通，需要经过特殊算法来纠正，算法的具体就是商业秘密不可说了。

基本上就是一个三轴加速计，再通过算法去判断人的步数，算法是核心，所以不可以告诉你。

本文来源：文书吧